Cross-sectional area calculation for arbitrary shape in the image using star algorithm with Green's theorem
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
P9: Cervical Spinal Cord Extraction in Patients with Multiple Sclerosis Using Magnetic Resonance Imaging for Measuring Cross-Sectional Area
Multiple sclerosis (MS) refers to the lesions that accumulate in the brain and spinal cord. Magnetic resonance imaging (MRI) is the most sensitive and versatile modality used to show changes in the tissues over time. There has been significant interest in evaluating the relationship between the brain atrophy and disease progression rather than the spinal cord atrophy. The cervical spinal cord h...
متن کاملthe algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولfault location in power distribution networks using matching algorithm
چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روشهای متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روشها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعابهای متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تکفاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...
Automated image analysis of skeletal muscle fiber cross-sectional area.
Morphological characteristics of muscle fibers, such as fiber size, are critical factors that determine the health and function of the muscle. However, at this time, quantification of muscle fiber cross-sectional area is still a manual or, at best, a semiautomated process. This process is labor intensive, time consuming, and prone to errors, leading to high interobserver variability. We have de...
متن کاملArbitrary-Shape Object Localization Using Adaptive Image Grids
Sliding-window based search is a widely used technique for object localization. However, for objects of non-rectangle shapes, noises in windows may mislead the localization, causing unsatisfactory results. In this paper, we propose an efficient bottom-up approach for detecting arbitrary-shape objects using image grids as basic components. First, a test image is partitioned into n × n grids and ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering
سال: 2013
ISSN: 1931-4973
DOI: 10.1002/tee.21886